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mysql Exists in 效率

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

如说两张表一张是用户表TDefUser(userid,address,phone),一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount),我要查消费超过5000的用户记录,那么可以写 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid...

in和exists不论是大数据表还是小数据表,有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下,它们的运行效率是差不多的,exists也许会稍微高一点点,但是差别很校 not exists在有可被利用索引的情况下效率很高,但是在大数据表的情况下如果没有可被利用...

小改一下,比如: select * from A where id in (select B.id from B) 改成exists select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)

答:必然是exists效率高! exists的工作原理是,只要检索到任何一个符合条件的记录即返回True。 distinct是获得当前列的不重复结果,类似Group操作,是要遍历整个表的数据。 所以,必然是exists效率高

Exists用于只能用于子查询,可以替代in,若匹配到结果,则退出内部查询,并将条件标志为true,传回全部结果资料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕,使用exists可以将子查询结果定为常量,不影响查询效果 In和exists对比: 若子查询结果集比较...

那你就吧not in改成not exists试试看,因为in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询,exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询,那么exists的效率应该高一些

你的数据表用的什么引擎? InnoDB和MyISAM在检索的时候是不一样的

如果括号里的结果集非空,则条件为真。所以必须要联合查询,比如select * fro tmp1 where exists (select 1 from tmp2 where tmp2.id = tmp1.id)

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