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mysql in 优化

这个可能跟你查询出来的字段有关,你试试只查询id select id from table where id in (id1,id2.....id200)看看这个的速度,然后再往上加字段,找到是谁慢,然后加索引或者什么处理的。

你是指这种吗?update表1aseta.字段='test'whereexists(select1from表2bwherea.字段1=b.字段1)将查询的条件都放在exists里面

in 的效率真心的快不了 用表关联啊 4个表之间肯定有关联的字段啊 直接把4个表关联就好了 数据量大的话你可以用分页啊,

你这涉及到union all,or 和in 及索引字段的,,,, 1、对于索引列来最好使用union all,因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描,除非你能确定or、in会使用索引。 2、对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in,因为 ...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

算法上存在很大问题。我们先来分析该算法的执行次数。 按照你的方法,record表中的id字段要全部查询一遍,也就是2W次查询,而每次查询,最坏 情况下需要与offline_record中的rec.id进行4W次比较,这又导致offline_record表的4W次 查询(取rec_id...

首先,你现在写的这个sql是不能查询到你描述的结果的。 c表(xl_account),没看明白是干什么的的,先不管吧 a,b 两表通过id进行关联,应该是可以认为id相同则是同一(人)条记录 name不同应可以认为是做了修改,你用not in 则说明是不存在。假...

第一种情况:in和or所在列为主键的情形。 第二种情况:in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况:in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况,我这里就称为A组、B组、C组、D组,...

列举一些mysql优化查询的方法,关键词in会限制索引么 需要对id建立一个索引, 速度会有很大的提升 你可以去后盾人平台看一下,里面的东西不错

您好: 通常in之后,会按照主表的主键顺序排列。 如果您需要改变顺序的话。 请在主查询后面增加对应的Order by 排序即可。

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